این موضوع با گزارشی از نیویورکتایمز آغاز میشود که بر اساس آن، مدل Claude Mythos Preview متعلق به آنتروپیک در جریان آزمایش، حملات ناشناختهای را علیه الگوریتمهای رمزنگاری که عمداً تضعیف شده بودند، کشف کرده است. بنا بر آن گزارش، الگوریتمهایی از این دست همانهایی هستند که تراکنشهای مالی آنلاین و ارتباطات خصوصی را ایمن میکنند؛ همین موضوع است که به این یافته اهمیت میدهد: این نخستین ادعای مشخص در این زمینه است که یک مدل هوش مصنوعی چندمنظوره، نتایج اصیل رمزشکنی تولید کرده است، نه اینکه صرفاً نتایج شناختهشده را بازتولید کرده باشد. آنچه هنوز روشن نیست این است که این یافته تا کجا اعتبار دارد. حملات توصیفشده مربوط به الگوریتمهای تضعیفشده هستند، نه رمزگذاری کامل و قدرتمندی که در زندگی روزمره استفاده میشود، و فراتر از گزارش نیویورکتایمز، تاکنون هیچ تأیید فنی مستقلی، هیچ جزئیات منتشرشدهای از خود حملات و هیچ واکنشی از سوی رمزنگاران یا نهادهای استانداردگذاری وجود ندارد. آنتروپیک، بر اساس گزارشهای موجود، هنوز نگفته است که این کشف چه پیامدی برای سامانههای در حال استفاده دارد. گامهای بعدی که باید زیر نظر داشت این است که آیا اصل کار به شکلی قابل بررسی منتشر میشود و آیا پژوهشگران مستقل میتوانند آن را بازتولید کنند.
رمزشکنی (کریپتوآنالیز) عبارت است از یافتن نقاط ضعف در طرحهای رمزگذاری، کاری که بهطور سنتی نیازمند پژوهشگران متخصص انسانی و بازههای زمانی طولانی بوده است. الگوریتمهای موردبحث، زیربنای زندگی دیجیتال روزمره هستند و از انتقالهای بانکی، پیامرسانی و دیگر ارتباطات خصوصی محافظت میکنند؛ از این رو هر حمله تازه علیه آنها جدی تلقی میشود. پژوهشگران معمولاً روشهای تازه را ابتدا روی نسخههای عمداً تضعیفشده یا کاهشیافته الگوریتمها میآزمایند که شکستن آنها آسانتر است و معیاری برای سنجش قدرت یک روش تازه بهدست میدهد. این موضوع، ادعاهایی را دنبال میکند مبنی بر اینکه مدلهای هوش مصنوعی میتوانند چنین تحلیلی را بهتنهایی انجام دهند، همراه با این پرسش که آیا این ادعاها در برابر بررسی مستقل دوام میآورند یا نه.
به گزارش نیویورک تایمز، مدل کلود میثوس پریویو متعلق به انسروپیک در جریان آزمایش، حملاتی پیشتر ناشناخته علیه الگوریتمهای رمزنگاری تضعیفشده کشف کرد. چنین الگوریتمهایی از تراکنشهای مالی آنلاین و ارتباطات خصوصی محافظت میکنند.